核心概念 - 大腦與雙手
在先前的實驗中，我們見識到大型語言模型（LLM）的強大，但也發現了一個重大弱點：它們被鎖在箱子裡。它們只知道自己受過訓練的內容，無法與真實世界互動。
AI 代理 透過結合兩個截然不同的元件來解決這個問題：
- 大腦： 大型語言模型（例如 Qwen3-4B），能理解人類語言、處理邏輯並維持對話脈絡。
- 雙手： Python 程式碼與外部工具（API），能主動與真實世界互動——例如查詢天氣、瀏覽網際網路或執行計算。
教大腦使用雙手
大型語言模型無法自然地「點擊」按鈕或「執行」Python。今天我們的目標是教大腦辨識何時需要協助，並格式化它的輸出，讓我們的 Python 程式能執行工具 為 它。
